自动驾驶是人工智能最具挑战性的应用之一。从技术路线到商业化落地，每一步都充满争议和不确定性。
两大技术路线
自动驾驶领域存在两种截然不同的技术路线：以Waymo为代表的激光雷达方案，和以Tesla为代表的纯视觉方案。这两种路线各有优劣，争论从未停止。
激光雷达方案
- 优势：精度高、不受光照影响、直接获取深度信息
- 劣势：成本高昂、机械部件易损、恶劣天气受影响
- 代表：Waymo、百度Apollo、Cruise
纯视觉方案
- 优势：成本低、接近人类驾驶方式、易于量产
- 劣势：依赖算法、极端场景处理能力有限
- 代表：Tesla FSD、Mobileye
深度思考
技术路线之争本质上是工程哲学的差异。激光雷达派追求感知端的绝对精确，视觉派相信算法可以弥补硬件不足。从长远看，多传感器融合可能是最优解。自动驾驶的真正难点不在于技术本身，而在于如何应对现实世界的复杂性和不确定性。安全永远是第一位的，任何激进的商业化策略都可能带来灾难性后果。
