在高并发场景下，缓存是提升系统性能的关键。Redis作为最流行的内存数据库，以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首选。
Redis为什么快？
Redis将所有数据存储在内存中，避免了磁盘IO的开销。同时采用单线程模型，避免了多线程上下文切换和锁竞争。配合高效的事件驱动架构，Redis能够轻松应对每秒数十万次操作。
常见架构模式
- Cache Aside：先更新数据库，再删除缓存
- Read/Write Through：缓存与数据库同步更新
- Write Behind：异步写入数据库
高可用方案
- 主从复制：数据备份与读写分离
- 哨兵模式：自动故障转移
- 集群模式：数据分片存储
实战经验
合理设置过期时间、使用连接池、避免大Key、监控内存使用、定期持久化数据。在高并发场景下，缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是三大经典问题，需要通过布隆过滤器、互斥锁、随机过期时间等策略来解决。
